大数据如何影响企业全要素生产率

大数据如何影响企业全要素生产率一文创作于：2023-08-16 05:25:48，全文字数：42253。

谢贤君 郁俊莉

［摘?0?2要］数字经济发展对企业技术进步展现出突出优势。文章从政策评估视角探讨大数据政策对企业全要素生产率的影响，且依托企业是否进行大数据利用活动进行实验组和对照组划分，并借助2007—2020年上市公司?稻荩?抵ぜ煅榇笫?菡?叨云笠等??厣??实挠跋臁Ｑ芯勘砻鳎?笫?菡?叩娜废灾?俳?似笠等??厣??省；?品治鱿允荆?笫?菡?卟唤鎏岣吡似笠笛蟹⑼度耄?苍黾恿似笠凳找妫?钪沾俳?笠等??厣??省＝?徊嚼纯矗?蘼墼诓煌??衅笠祷故欠枪?衅笠抵校?蘼劭萍济芗?推笠祷故欠强萍济芗?推笠担?笫?菡?呔?芄幌灾?俳?笠等??厣??剩坏?笫?菡?哂跋炱笠等??厣??是慷壬洗嬖诓煌?笠怠八?兄剖粜浴薄凹际趺芗?潭仁粜浴钡牟钜欤?诜枪?衅笠抵校?笫?菡?叨云笠等??厣??实拇俳?饔酶?浚?诳萍济芗?推笠抵校?笫?菡?叨云笠等??厣??蚀俳?Ч???飨浴?/p>

［关键词］数字经济；大数据；企业全要素生产率

［中图分类号］?0?2F2707［文献标识码］?0?2A［文章编号］?0?21673-0461（2023）08-0022-11

一、引言

党的二十大报告强调，高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务，是关乎实现第二个百年奋斗目标的战略保障，是以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的本质要求，这就要求我们要坚持以高质量发展推进和拓展中国式现代化。在新时代背景下，促进企业高质量发展则是推进和拓展中国式现代化的必然要求，而提高企业全要素生产率则是促进企业高质量发展的重要内容。在全球新一轮科技革命、产业变革加速演进的趋势下，以人工智能、大数据、区块链等为基础的数字技术不断涌现，数字经济发展步伐显著加快，不仅推进了市场化改革与市场化机制形成，也促进了数字经济和实体经济深度融合，还显著增强了经济发展动力。可见，数字经济发展是数字时代推动高质量发展实现中国式现代化的重要引擎，在此背景下，着力推动数字经济发展是全面提升数字中国建设的整体性、系统性、协同性的重要抓手。为此，如何更好地把握住数字中国建设这一重要机遇，探讨数字经济政策如何促进企业全要素生产率并实现企业高质量发展，是中国数字经济现阶段面临的重大发展课题。也是从政策维度探讨研究中国数字经济发展问题并实现企业全要素生产率提升，这无疑是秉轴持钧、动中肯綮。

首先，本文从政策评估视角基于上市公司微观数据库数据实证检验了“大数据政策-企业全要素生产率”之间关系，有助于更好地解决内生性问题。其次，基于研发创新投入、企业收益两类渠道，更为全面、深入探讨了大数据政策对企业全要素生产率的影响机制，有助于从微观路径方面理解大数据政策与企业全要素生产率之间关系。最后，基于不同企业所有制属性、不同企业科技密集型属性，探讨了大数据政策对企业全要素生产率影响的异质性。本文的主要贡献体现在以下三个方面：?0?2第一，本文从微观企业层面出发基于政策评估角度阐释数字经济政策对企业全要素生产率的驱动效应和机制，进一步丰富了有关技术效应的研究，不仅是对现有文献的深入拓展，也有助于解决内生性问题。第二，重点验证“大数据政策-企业全要素生产率”的关系，着重判断大数据政策在不同企业“所有制属性”“技术密集型属性”异质性表现。第三，本文基于“研发投入”“企业收益”等渠道识别了大数据政策对企业全要素生产率作用机制，有利于廓清大数据政策与企业全要素生产率之间影响机理。

二、文献综述

数字经济发展为企业全要素生产率提升提供了重要机遇。数字化转型整体对企业全要素生产率具有显著促进作用［1-3］。更多的是学者从数字技术创新［4］、人工智能、数字基础设施建设以及数字化转型等多个角度探讨了数字经济发展对全要素生产率的影响。罗佳等（2023）［5］研究表明，数字技术创新与企业全要素生产率具有显著的正相关关系，数字技术创新水平越高，意味着企业创新效率和资源配置效率越高，全要素生产率也越高。黄晓凤等（2023）［6］研究认为，人工智能发展显著提高了企业创新链、供应链和产业链的匹配程度，从而有利于提高制造业企业全要素生产率。黄漫宇和王孝行（2022）［7］研究表明，数字基础设施、数字产业化和数字经济发展环境有利于降低资本错配和劳动力错配，从而提升企业全要素生产率。刘艳霞（2022）［8］研究认为，企业数字化转型会促进效率变革和技术创新、提升决策效率和监督有效性，从而提升企业全要素生产率。邱子迅和周亚虹（2021）［9］研究发现，建立大数据试验区可推动数字产业创新和制造业智能化促进全要素生产率，且在经济欠发达、创新水平低和产业结构高度高的地区这种促进效应更强。涂心语和严晓玲（2022）［10］研究表明，数字化转型加速企业间知识溢出进而促进企业全要素生产率。秦文晋和刘鑫鹏（2022）［11］研究发现，以“宽带中国”试点为代表的网络基础设施建设能够显著提升创新水平进而促进全要素生产率。范合君和吴婷（2022）［12］研究指出，数字化能力的提升依赖于数字基础设施，随着数字基础设施不断完善，数字技术创新能力不断增强，数字技术底层支撑作用不断凸显，数字应用场景不断增加，这都有助于促进经济高质量发展。张微微等（2023）［13］研究认为，我国数字经济发展显著促进了全要素生产率，并存在一定的空间溢出效应。

进一步，李治国和王杰（2021）［14］研究认为，数字经济发展通过促进数据开发应用和数据传播共享显著优化数据要素配置，从而提升制造业生产率，且这种效应在企业所有制、企业规模、城市规模以及区域位置等方面具有异质特征。郭丰等（2022）［15］研究认为，融资约束改善、创新水平提升、企业数字化转型是数字经济提升了企业全要素生产率的重要路径和机制。王军等（2022）［16］研究认为，数字经济发展有助于矫正劳动力、资本、技术等要素错配问题，进而推升全要素生产率。但技术效率改善和技术进步的作用不可忽视，随着数字经济发展，企业全要素生产率不断提升，主要原因在于数字经济发展带来了技术效率改善和技术进步［17］，同时也促进了人力资本积累和人力资本不断升级，进而促进产业结构合理化和高级化发展，从而促进全要素生产率［18］。赵宸宇等（2021）［19］研究表明，数字化转型对制造业企业全要素生产率具有显著促进作用，且作用渠道主要通过创新能力提升、人力资本结构优化、先进制造业和现代服务业融合发展以及成本节约来实现。

关于大数据与企业全要素生产率关系方面，史丹和孙光林（2022）［20］研究表明，制造业企业全要素生产率与大数据发展具有显著的正相关关系，且提高大数据发展水平可通过促进企业创新、提升要素配置效率、提升?稻莞衬苣芰Υ俳?圃煲灯笠等??厣??省Ｍ?保?灿醒芯勘砻鳎?笫?菽芰δ芄淮俳?笠底?蜕?叮?1］，数据要素也能提升企业全要素生产率。另外，还有部分文献从“宽带中国”试点、国家级大数据综合试验区建设角度探讨了大数据要素对于推动数字经济发展的作用力。已有探讨十分丰富，为本文进一步拓展分析提供了重要文献支撑，但由于大数据政策也是推动大数据及其数字经济发展的重要驱动力，因此从大数据政策角度来探索企业全要

提醒您：因为《大数据如何影响企业全要素生产率》一文较长还有下一页，点击下面数字可以进行阅读！

《大数据如何影响企业全要素生产率》在线阅读地址：大数据如何影响企业全要素生产率