大数据如何影响企业全要素生产率

大数据如何影响企业全要素生产率一文创作于：2023-08-16 05:25:48，全文字数：42253。

大数据如何影响企业全要素生产率

020年上市公司数据，实证检验大数据政策对企业全要素生产率的影响效应、机制和异质性问题，研究表明：大数据政策实施的确对企业全要素生产率具有显著的促进作用。以上结果在进行了一系列遗漏变量处理和平行趋势检验后保持稳健。机制分析显示，大数据政策不仅提高了企业研发投入，也增加了企业收益，最终促进企业全要素生产率。进一步来看，无论国有企业还是非国有企业，无论科技密集型企业还是非科技密集型企业，大数据政策均能够显著促进企业全要素生产率；但大数据政策影响企业全要素生产率强度上存在不同企业“所有制属性”“技术密集程度属性”的差异。非国有企业与国有企业相比，在非国有企业中，大数据政策对企业全要素生产率的促进作用更强；科技密集型企业与非科技密集型企业相比，在科技密集型企业中，大数据政策对企业全要素生产率促进效果更为明显。

本文具有以下重要的政策启示：一是健全新型技术政策体系，夯实数字技术发展支撑基础。在顺应数字经济发展浪潮下，要在牢牢把握数字经济发展机遇的同时，应加快建立健全新一代信息通信技术政策体系，积极推动人工智能、区块链、云计算和大数据等数字技术发展，并推动以大数据为核心的数字技术在企业生产、管理、检验、反馈等多个环节的应用，增加以大数据为核心的数字技术在各区域、各行业、各企业的覆盖面积、提升以大数据为核心的数字技术创新能力，加快企业数字化转型，着实推动企业高质量发展。二是要借力以大数据为核心的新型技术政策优势，着力推动企业数字化转型发展。一方面着力推动商业银行数字化转型，提升信息整合、归类、甄别、评估、利用效率，增加企业资金可获得性，提高信贷资金配置效率，增加企业研发投入。另一方面全面发挥财政、税收、金融、基金等优势，节约企业数字化投资交易成本，提高企业收益，增强其数字化转型积极性，以此助力企业全要素生产率的提升。此外，着力建立健全大数据服务平台机制，提高大数据服务行业、企业的效率，也要积极布局全域、局部大数据服务平台和机构，增加服务数量和规模，提升大数据服务平台和机构竞争力，扎扎实实服务企业数字化转型，推动企业全要素生产率提升。三是考虑在不同所有制属性企业和不同科技密集型程度企业中，大数据政策对企业全要素生产率的影响强度差异，预示着企业应该在遵循差异化、个性化发展原则的同时，也要增强企业内外部信息共享平台的建设，提升信息共享水平，依托数字化技术实现企业内外部知识信息共享，促使知识、信息和经验在不同所有制属性企业和不同科技密集型程度企业传递和溢出，实现以大数据为核心的新型技术创新协同，以此助力企业全要素生产率的提升。

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