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数字经济赋能乡村产业振兴的内在机制、现实挑战与突破之道

时间:2023-08-16 05:26:19

数字经济赋能乡村产业振兴的内在机制、现实挑战与突破之道一文创作于:2023-08-16 05:26:19,全文字数:35297。

数字经济赋能乡村产业振兴的内在机制、现实挑战与突破之道

马改艳 杨秋鸾 王恒波

[摘?0?2要]?0?2产业振兴是乡村振兴的关键,数字经济与乡村产业的深度融合,能为乡村产业发展提供新的发展动能。数字经济会通过效率提升效应、效益改善效应、结构优化效应和产业创新效应赋能乡村产业振兴。然而当前数字经济赋能乡村产业振兴还存在乡村数字基础设施薄弱、农业科技创新滞后、涉农数据要素市场体系不成熟和乡村数字技术复合型人才缺乏等多重现实挑战。为此,应当加强乡村数字基础设施建设、加快农业科技创新水平、健全涉农数据要素市场体系和强化乡村数字复核人才培养等措施,加速乡村产业数字化转型,进一步释放数字经济对乡村产业振兴的赋能效应。

[关键词]数字经济;乡村产业振兴;产业数字化;赋能机制

[中图分类号]?0?2?0?2F323[文献标识码]?0?2?0?2A[文章编号]?0?21673-0461(2023)08-0033-06

一、引言

产业振兴是乡村振兴的物质基础和关键,乡村产业现代化是农业农村现代化的重心所在。伴随着经济的快速发展,农业农村经济发展取得显著成绩,乡村产业基础不断牢固,粮食产量从2004年到2021年实现“十八连增”,农业综合生产能力显著提高;乡村产业形态不断丰富,传统农业衍生出定制农业、众筹农业、共享农业、休闲农业等新业态、新产业和新模式,并形成种养为第一产业、农产品加工为第二产业和农业社会化服务为第三产业的产业融合发展格局,2019?0?2年我国规模以上农产品加工企业营业收入超过14万亿元,休闲农业营业收入超过8?0?2500亿元,农林牧渔专业与辅助性活动产值达6?0?2500亿元。但是乡村产业发展仍存在质量效益较低、产业门类不全、产业链条较短、要素活力不足以及融合层次较浅等问题,使乡村产业振兴面临巨大挑战。如何应对上述问题,促进乡村产业发展,成为当前乡村振兴必须关注和研究的重要课题。

近年来,全球数字经济飞速发展,其辐射范围和影响程度前所未有,正成为全球经济社会发展的重要引擎。作为继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,数字经济以数字化的知识和信息为关键生产要素、以现代信息网络为重要载体、以信息通信技术的有效使用为经济效率提升和结构优化的重要推动力[1],正在重塑和升级传统生产模式,使整个生产过程向数字化、网络化、智能化方向演化,将为推动乡村产业发展提供全新动能与可行路径[2]。《中国数字经济发展白皮书2021》的数据显示,2020年我国数字经济总规模达到392万亿元,占GDP的比重为386%,但农业数字经济规模占比仅为89%,农业数字化发展具有广阔前景与巨大潜力[3]。为此,党中央作出数字乡村建设的战略部署,2021年中央“一号文件”明确提出,要实施数字乡村建设工程,推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合。目前,学术界关于数字经济对乡村产业振兴的作用已作了一定研究,但更多偏重于应然性探讨,对数字经济赋能乡村产业振兴内在机制的研究还不够深入。因此,本文在效率提升、效益改善、结构优化、产业创新四个角度厘清数字经济赋能乡村产业振兴的内在机制,并揭示当前乡村数字经济发展中面临的现实挑战,提出破解这些现实挑战的优化路径,以进一步释放数字经济红利,促进乡村产业提质增效,实现高质量发展。

二、数字经济赋能乡村产业振兴的内在机制

本文所指的乡村产业,是指以农业为基本依托,并包括农村工业、商贸、旅游、文化、教育、生态等产业在内的乡村产业。数字经济赋能乡村产业振兴,就是以数据为核心生产要素、以数字技术为主要驱动力、以现代信息网络为载体,通过数字技术与乡村产业发展的深度融合,发挥数字技术创新的扩散效应、信息和知识的溢出效应、数字技术释放的普惠效应,从而推动乡村产业高质量发展的进程。通过数字技术和数据要素的引入并与乡村产业进行深度融合,无论是乡村产业的产品数量和种类,还是质量、价格和效益等方面都有显著改善,最终实现乡村产业的效率提升、效益改善、结构优化和产业创新[4]。

(一)提升乡村产业的生产经营效率

长期以来,在小而分散的农业生产经营模式下,我国农业产业的生产效率和交易效率提升缓慢。数字经济以低成本、来源广、高效率的数据为核心生产要素,运用大数据、物联网、云计算、人工智能等新兴技术,不断与传统产业深度融合,促使传统产业向数字化转型,对农业产业也不例外。

一是通过数字信息技术使农业生产实现精准化、智慧化和自动化。数字经济可凭借“蒲公英效应”,将数据要素广泛渗透到农业生产过程,增强生产端的信息技术支撑,促进农业生产的数字化和智能化发展[5]。例如,借助北斗“天空地”数字信息决策系统,可以收集和挖掘海量涉农数据,经大数据系统的精准分析与可视化处理再传输给农户,帮助农户进行精准作业、土地休耕轮作、无人机飞防、动植物疫病远程诊断、产量预估和销量预测等方面的科学决策,降低传统农业生产中人为因素导致的不确定性,最大限度地提高农业生产的决策效率。例如,2019年北京市延庆镇和八达岭镇借助农业大数据孪生系统和农业机器人,实现了对两镇的白梨、葡萄、有机杂粮种植过程中温度、水分、光热等因素的科学分析和预测,能够快速无死角识别和清除杂草,也能实现白梨、葡萄的精准采摘、精准嫁接与精准施药,极大提升了农户的种植效率;2020年上线的湖北洪湖农业智能化生产管理系统,通过智能技术获取的实时生产数据并经智能分析后,及时提供给小龙虾养殖户,极大提升了小龙虾的养殖效率和品质[6]。

二是通过构建支持农业经营主体生产、加工、科研、服务等全产业的数字化支持体系,打破乡村产业上下游主体在商流、资金流、信息流等领域的信息割裂,实现资源和信息的高效对接和整合,促进各环节主体组织结构的重塑,使产业上下游的?系和分工更加密切,合作成本更低,进而促进生产效率的提升[7]。2019年贵州省铜仁市借助“智慧碧江农业服务平台”,对该市农村集体经济组织结构进行数字化重塑,提升了农村集体经济组织在林地、土地等集体资源资产流转中的配置效率和运行效率[8]。

三是农村电商技术、农村智慧物流配送体系和农产品集散中心的快速发展,使农村地区构建起了较为完善的农产品上行和工业品下行系统,显著提升了农产品和生产资料的流通效率与供需匹配效率。2019年贵州省清镇市利用“清镇农资数字服务平台”,实现了当地农资数字化聚集及交易电子化,果树、茶叶和中草药种植大户所需的农资,可以直接从电商平台发货,减少了流通环节和交易成本,实现了农资交易的节本增效[9]。

四是快速发展的乡村数字普惠金融以其普惠性、便捷性和低成本的优势,克服了传统农村金融交易成本高、信息不对称的痛点,极大缓解了农村弱势群体的融资难题,已成为解决农村地区“贷款难、贷款贵”问题的有效途径。农户在手机银行发起数字信贷产品业务申请,即可实时通过后台系统进行智能审查审批,非常贴合小农户“短、小、频、急”的资金需求特点。2020年各地农商银行等农村中小金融机构处理农村地区移动支付业务23?0?2亿笔,同比增长41%,非银行支付机构处理农村地区移动支付业务42亿笔,同比增长49%,有效解决了农户以往的融资难题[10]。

五是数字技术有助于提升农业社会化服务组织的运营效率

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