制造业高质量发展水平的统计测度及时空演变特征研究

制造业高质量发展水平的统计测度及时空演变特征研究一文创作于：2023-08-16 05:23:37，全文字数：55466。

刘成坤 林明裕

［摘?0?2要］为了全面客观地评价制造业高质量发展水平，为推动制造业区域协调高质量发展提供参考依据。文章首先从“创新驱动、产业基础、结构优化、效率效益和方式转换”五个维度构建了制造业高质量发展指标体系，然后基于2000—2019年省级层面的面板数据采用熵权TOPSIS方法对我国制造业高质量发展水平进行了测度，最后使用Dagum基尼系数及核密度估计法考察其时间变化趋势和空间分布特征。结果显示，样本期间我国整体的制造业高质量发展水平呈逐年递增趋势，但存在明显的阶段性特征；制造业高质量发展水平存在显著的区域异质性，东、中、西三大区域的制造业高质量发展水平存在梯度递减效应，东部地区的制造业高质量发展水平明显高于中西部地区；制造业高质量发展水平的地区差异呈波动上升趋势，且该差异主要来源于区域间差异，其次是区域内差异，超变密度的贡献最小；我国各省份制造业高质量发展水平的差异呈现先扩大后缩小再扩大的特征，且多数年份未出现显著的两极分化现象。通过测度制造业高质量发展水平并考察其时空演变规律，可以为制定相关产业政策、促进区域间制造业协同高质量发展提供借鉴和参考。

［关键词］制造业高质量发展；时空演变；熵权TOPSIS；Dagum基尼系数；核密度估计

［中图分类号］?0?2F424［文献标识码］?0?2A［文章编号］?0?2?0?21673-0461（2023）08-0056-13

一、引言

党的二十大报告指出，高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务，要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。推动制造业高质量发展，是加快实体经济发展、构建现代化产业体系和现代化经济体系、实现经济高质量发展的基础和前提。自改革开放以来，经过40余年的发展，我国制造业的发展取得了举世瞩目的成就。据国家工信部发布的相关数据显示，2022年我国制造业增加值高达335万亿元，占全球比重近30%，制造业规模已经连续13年居世界首位。然而，过去的发展强调了对“量”的追求，但忽视了对“质”的关注，致使我国经济长期处于粗放发展模式［1］。制造业发展过程中的一些问题已逐渐显露出来，如制造业“大而不强”，长期处于全球价值链中低端，面临发达国家和发展中国家的“双重挤压”，同时还存在资源消耗过大、劳动力低成本优势逐渐减弱、关键核心技术缺乏以及自主创新能力不强等问题。面对这些历史性的挑战，2015年国务院印发了《中国制造2025》的文件。自该文件发布以来，中央和各级地方政府陆续出台了一系列旨在推动制造业高质量发展的政策方针，制造业高质量发展问题备受社会各界关注，其重要性也与日俱增。在准确理解和把握制造业高质量发展内涵的基础上构建一套科学合理的评价指标体系，进而深入揭示制造业高质量发展的时空演变规律，对于推动我国制造业高质量发展进程具有积极的现实意义。

高质量发展是在党的十九大报告中首次提出的，自从高质量发展这一概念被提出以来，关于高质量发展的研究便逐渐受到学者们的密切关注。金碚指出，新时代的经济高质量发展应该体现出创新、协调、绿色、开放和共享的新发展理念，这就内在地决定了经济运行必须是效率和质量导向的，即体现质量第一、效率优先，以实现更高质量、更有效率、更加公平、更可持续的发展［2］。贺晓宇和沈坤荣认为，高质量发展强调质量、强调效率、强调产品和服务的供给顺应需求的升级，这就决定了实现高质量发展必须在提高全要素生产率上下功夫［3］。从党的十九大报告中也可以发现，中国经济从高速增长转向高质量发展，核心途径是从依赖要素投入扩大、不可持续的旧动能转变为主要依靠全要素生产率的可持续新动能。李金昌等提出高质量发展既是国民经济充满活力的持续发展，又是以创新为基础的高效率发展、绿色发展、人民生活水平不断提高的发展以及人的素养不断提高的发展，并据此构建了由经济活力、创新效率、绿色发展、人民生活和社会和谐等五个部分的高质量发展指?颂逑担?］。此外，也有部分学者对制造业高质量发展的内涵进行了界定，如李琳和周一成认为制造业发展质量的内涵特征应当从效率效益、结构优化、创新驱动和方式转换等四个维度予以考虑［5］。江小国等则认为，制造业高质量发展的内涵应包括经济效益、技术创新、绿色发展、质量品牌、两化融合和高端发展等六个方面［6］。唐晓华和迟子茗指出制造业是国民经济的重要组成部分，因而在构建指标体系时需要充分考虑经济高质量发展测度的相关研究，为此选取了经济效益、创新效率、高端程度、社会效应和绿色发展等指标构建制造业高质量发展综合评价体系［7］。

现有的关于制造业高质量发展水平测度的文献，主要可分为以下两类：

其一，从研究方法来看，主要包括变异系数法、熵权法以及投影寻踪模型等。如李春梅基于中国制造业的行业面板数据，采用变异系数法测算中国制造业的发展质量［8］，结果显示中国制造业发展质量水平较低，表现出“W”型波动变化趋势。谷军健和赵云林采用基于方向性距离函数的DEAGML指数测度制造业绿色发展质量，实证检验海外研发投资对制造业绿色发展质量的影响，研究发现样本期间制造业绿色发展质量年均提升463%，且不同行业间差异较大，中、高技术行业大于低技术行业，国有垄断行业大于中、高竞争性行业，海外研发投资对制造业总体绿色高质量发展的影响并不显著［9］。李琳和王蔚阳通过构建制造业发展质量评价指标体系，采用投影寻踪模型对中国30个省份1998—2017年的制造业发展质量进行了评价，并利用ESDA方法分析制造业发展质量的空间分异特征。结果表明，样本期间我国制造业发展质量稳步提升，但总体水平较低，要素支撑结果呈现出“单轮驱动型-双轮驱动型-三轮驱动型”的动态优化［10］。刘国新等基于新时代高质量发展理念，构建了包含经济效益、创新发展力、产业结构、开放程度和生态环境五大类15个二级指标的高质量发展评价指标体系，并采用熵值法对制造业高质量发展水平进行测度。结果显示，我国制造业高质量发展水平整体呈上升趋势，空间分布格局显著，呈现“东高、中平、西低”的态势［11］。此外，基于不同的研究视角，罗序斌和黄亮［12］以及杨仁发和郑媛媛［13］也采用熵权法对制造业高质量发展水平进行了测算。

其二，?难芯慷韵罄纯矗?饕??ㄐ幸挡忝婧颓?虿忝妗Ｈ缣葡??退镌????006—2017年制造业26个子行业的面板数据，研究了环境规制对制造业高质量发展影响的传导机制［14］。赵卿和曾海舰从经济效益、创新驱动和绿色发展三个维度构建了制造业高质量发展指标体系，基于我国30个省份的面板数据对制造业高质量发展的综合水平进行了测度，并实证检验产业政策对制造业高质量发展的影响，结果表明产业政策显著地推动了省级制造业高质量发展的综合水平［15］。傅为忠和储刘平选取长三角三省一市制造业的省级面板数据，运用改进的CRITIC-熵权法组合权重的TOPSIS评价模型对制造业高质量发展水平进行测度，发现样本期间长三角的制造业高质量发展水平呈一体化增长趋势，创新、质量和人才是影响制造业高质量发展的主要因素［16］。苏永

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