多信息融合大气数据系统故障隔离技术研究

多信息融合大气数据系统故障隔离技术研究一文创作于：2023-04-12 11:01:47，全文字数：12444。

陈克艳

（中国特种飞行器研究所，湖北 荆门 448035）

飞行安全关键系统内的大气数据系统能够对安装在飞机机体外部的全静压传感器以及总温传感器、风标传感器等诸多硬件设施，完成与飞行高度关联的静压全压，以及大气读文的测量工作相关信息，经过补偿修正后能够提供给飞行控制系统，并且能够提供给航空电子系统等诸多系统。在实际应用中，能够在飞机操控集显示中进行使用。由于大气数据系统测量的参数，会直接或者间接体现飞机的运行状态，并且与飞机的阻力、限制速度以及攻角限制等诸多内容具有密切关联。其测量参数会更加直接或者间接应用在飞机控制室内，文章分析多信息融合大气数据系统故障隔离技术，希望以此能够确保飞机安全飞行，并且使其系统的实际成本得到大幅度的下降。[1]

1 主流军民航空器大气数据系统余度配置概述

国外在军用以及民用航空器的设置过程中，会对一路飞行控制系统进行应用，确保飞机根据安全性实际任务更加可靠。大气数据系统是关键飞行传感器极为重要的系统，并且是飞控系统以及座舱显示系统在应用中极为重要的信息来源，能够进一步将其所提供的攻角、动压等诸多信息精准有效地运用在飞行器上。将飞行过程中具有的阻力、升力等气动力以及控制面动作的各类气动力矩进行反映，并且能够对飞行员实际的飞行高度进行提示，对于速度的诸多关键信息进行提示。

由此，典型军民飞机的大气数据控制系统在实际情况下，会应用与座舱显示飞控系统具有高度适应性的配置。[2]

2 多余度大气参数的故障隔离研究

2.1 常规性多余度大气参数故障隔离

在一般情况下，对于具备足够余度设计的各类大气数据系统而言，各种设备的电气电路自检测时，进一步以飞控系统，并且使用航空电子系统进行应用采取表决方式，在一定程度上能够完成大气数据系统故障隔离工作，确保各类故障信息能够在系统外进行排除。在应用中，能够更为正确地应用信息，以此实现飞机控制。传感器信息其表决算法具有高度的多样性，一般情况下，与设备的可靠性指标以及信号重要程度与移动配置具有密切关联。

就大气参数角度，当前多数军用以及民用分析，对应用的余度配置主要为三、四余度，主要包含电气余度以及机械余度。监控表决技术在应用中的成熟度相对较高。举例说明，在三余度信息处理中，在所有移动信息并未超出监控门线并且处于有效状态时，能够通过对均值进行提取，将其作为表决参数完成控制工作。若一个余度信息出现无效情况，而其他两个余度信息处于有效状态，且剩余两个余度信息的偏差并不超出监控门限时，应用剩余两个余度的均值作为表决时，在监控控制中进行应用，仅有一个移动信息处于有效状态。同时，设备的可靠性相对较高，可以对仅剩的余度信息进行应用，将其作为表决值，由此完成实际的控制工作。反之，可认定各余度所对应的信息出现失效情况。由此，常规多余度大气参数在监控表决使用中，其逻辑较为清楚且具有方便、快捷的特征。在实际故障产生时，能够更加准确地对故障进行隔绝，确保飞机的安全性得到大幅度的提升。[3]

2.2 多信息融合技术背景下的多余度大气参数故障隔离

技术发展较为迅速，航空运输等诸多领域需要以更少的能耗作为代价，完成数量更多的货物运输工作。同时，在飞机生产公司的发展过程中，正逐步研究降低飞机成本，以此获取更大的利益。

在军事领域层面，隐身需求是后续先进作战飞机发展极为重要的标志之一。在上述各种需求的背景下，飞行器大气数据系统在发展过程中，外露探头数量受到一定程度的限制，并且在最大程度上需要减少外漏探头，其要求更为明显。根据资料研究可以发现，在美国F-22 以及F-35 先进战机的建造过程中，其大气数据系统仅安装两只突出机身表面的大气数据传感器探头。在实际的构造中，会安装与机身相齐平的静压孔，以此对动静压以及侧滑角、攻角进行测量。虽然能够增加采集电路，同时通过接口电路以及结算电路增加等诸多方法获取多余度大气参数信息，但在机械余度层面，大气数据系统在一度配置中设置为两余度的配置。在航行状态下，若某一只探头存在物理损坏，比如出现撞鸟或者结冰等情况，测量的上述大气数据会出现分离的故障问题。并且在部分情况下很难对故障以常规电气电路自检方式进行确认。而在此背景下，如何对故障信号进行隔离，对正确信号进行选用，对航行的安全予以支撑便极为重要。由于无法获取更为详细的资料，所以无法对相关飞机大气参数故障隔离应用的方法进行确定。但在研究中可以初步认为，在相关机型的飞机飞行中，可能会应用多信息融合辅助，以此完成故障隔离。[4]

2.2.1 多信息融合隔离大气参数故障的原理

目前在国内外的研究中，应用多信息融合技术完成大气参数计算的研究时间相对较长，同时也形成了各种类型的研究方法，主要包含应用惯性参考系统信息完成大气参数估计运算，获取各类关键飞行大气参数。同时包含综合使用惯性信息以及气动数据库，对大气飞行参数进行估算等诸多方法。但就事实而言，综合对其他系统信息进行应用，以此对大气参数完成估计之后，其主要的实际应用效果在于建设了一个或者多个余度虚拟大气参数系统。同时，在对大气数据系统故障完成实际隔离的过程中，会将虚拟代替参数以及真实大气参数系统所测取的数据完成有效的监控表决。而此模式在一定程度上能够对缺少机械余度的多余度大气数据系统故障隔离与监测问题进行有效的解决。就目前而言，这是对关键参数表决进行有效完成极为高效的方法。[5]多信息融合大气数据系统故障隔离技术研究

大气数据系统在实际构建过程中，存在的基础参数主要为侧滑角、攻角等诸多参数，其中通常讨论的实际飞行高度主要为静压函数以及校准整体动压的实际函数。攻角与侧滑角在一般情况下会对直接测量的方式予以获取，由此代表着对于非机动静压以及侧滑角、攻角予以获取之后，其他大气参数在一定程度上可对上述参数进行应用。通过大气方程以及伯努利方程完成实际的计算，应用惯性参数完成虚拟大气数据系统的余度分析，实际核心主要是应用机载大气数据系统的高度速度侧滑角以及攻角等诸多信息。同时，应用参考系统的高度速度、航向角以及实际的姿态角信息获取实时的风速矢量。同时，对已知风速矢量以及惯性参数进行有效的应用，完成上述关键大气参数的反向结算。此反向结算在一定程度上所获得的大气参数能够形成多个的虚拟参数。在大气数据参数随机测量参数存在分离，同时无法对现有的测量大气参数完成多余度表决，对正常信息予以确定时，应用此融合计算参数，在一定程度上能够有效隔离各类故障信息。

举例说明，在双机械余度大气数据系统的应用中，若应用两个余度大气数据系统测量单元与计算单元，正常运行实际输出参数的表现良好且一致。在此背景下，应用测量好大气数据与惯性，参考系统的惯性参数，在一定程度上能够完成实时风速矢量的滤波以及结算处理，若双余度大气数据及系统的某一单元，比如风标以及空速管等诸多传感器存在故障的情况下，同时以电气自检模式无法对故障予以确认的情况下，飞机系统如飞控系统等很难以常规监测表决技术对故障源进行隔离。若故障处于诸事阶段，比如分离趋势刚刚出现时，需要对风速矢量结算予以冻结。在此情况下，需有效地防止大气参数出现错误而对

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