根据“实时运转率”进行类推

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JR公司进行预测山手线地铁拥挤程度的实验时，除了考虑不同时间、不同车站，还要细化到不同车厢。这样做不仅有助于提高乘客的方便程度，还可以提高或均衡现有设备的运转率，符合将不必要的能源消耗限定在最低水平的环保理念以及各个领域的“共享”概念。

虽然JR公司的实验是根据过去数据进行预测，而不是采用实时数据，不过物联网的不断发展和传感器的广泛应用将会帮助人们在日常生活的各种场景下，在细微层面掌握实时的运转率信息。

【例题】

思考还有哪些服务可以通过“掌握实时运转率”提高效率？（同时思考这样可以解决哪些实际问题，或者目前还存在哪些问题。）

【解说】

通过掌握实时运转率，可以发现运转率的“波动”。也就是说，可以找到繁忙时段与空闲时段的差距。如果能将一部分顾客分流到空闲时段，便可以使繁忙时段得到均衡，从而解决问题。

日本在盂兰盆节及新年时预测高速公路的拥堵状况，也是为了解决类似问题。过去都是提前几天预测，因此实际也可能出现与预测截然相反的情况（虽然预测时也会考虑这些因素），很多时候并不完全符合预测。

随着物联网的深入发展，今后有可能实现实时掌握路况。正如前文介绍的，这种方法适合“繁忙期”和“空闲期”差距较大的情况。因此可以思考身边有哪些服务“忙的时候排长队，闲的时候冷冷清清”。

例如写字楼附近的午餐排队等候时间，不同店铺之间有不同差别，不同时间段之间也会有差别。

女卫生间门口排队等候时也常会遇到这个问题。百货公司或活动会场一般都有多个洗手间，但如果不知道其他洗手间的位置，或者不知道哪个洗手间人比较少，人们只好排长队等候。这个问题也可以通过类似方法得到解决。

对普通消费者来说，实时掌握不同店铺、不同产品的库存信息，这一点可能很快就可以实现。人们再也不必为了寻找“最后一件”在各家店铺之间跑来跑去了（有人以此为乐，所以也可能并非所有人都会欢迎这种变化）。

从这些例子可以发现，类推思维的创意常常源自日常生活中的困难和不满。当我们感到不满时，可以发挥类推思维的作用，从看似没有任何关系的事物中获得创意的灵感。前文介绍的Netflix的事例也证明了这一点。

根据“评分和推荐”进行类推

如今，消费者给餐馆评分和电商网站为顾客提供推荐商品的服务已经十分普遍，不过其他领域还有很大的空间可以应用这两种方式。

首先来看评分。

【例题】

除了目前可以评分的餐厅、旅馆及图书等，还有哪些产品或服务可以评分？（这个问题更接近于“模仿思维”，下一个问题才是真正的类推思维。）

除了“用户给产品或服务评分”，还有哪些领域可以采用评分机制？

【解说】

几乎所有有形产品或商家都可以成为评分的对象。因此接下来的新趋势就是将服务细化到个人层面，落实到具体的工作人员。

优步公司在某些国家对出租车行业带来了毁灭性打击，该公司对司机的评分就已经细化到个人层面，评分达不到一定标准的司机无法继续从事这项工作。

对通过“按需匹配”接受陌生人服务的优步来说，个人层面的评分尤为重要。

对于医生、律师、会计师等个人特色突出的职业，目前实际上也正在构建针对个人的评分机制。今后还将出现针对销售人员的个人评分体系等。在中国的出入境审查窗口，顾客可以当场对工作人员的服务态度进行四个等级的评分。

应用类推思维进行扩展，依照对“服务提供者”的评分，组织内部的评价体系也可以考虑邀请不特定的多名员工进行评分。

再进一步扩展，除了顾客给服务提供者评分，服务提供者也可以反过来给顾客评分。

这样可以通过反向的差评淘汰“恶意顾客”，从而打破顾客单方面占据绝对优势的评价与被评价关系。

再进一步考虑，还可以扩展到或许可以建立某种机制，对偶然相遇的陌生人评分，以便我们对给予自己帮助的人做出“好评”。

其实2015年问世的应用软件“Peeple”就可以对普通人评分，并引发了争议。虽然还存在很多问题有待解决，但时代潮流已经注定要朝着这个方向发展了。