深度医疗:智能时代的医疗革命

作者:埃里克·托普

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深度医疗:智能时代的医疗革命

作者:埃里克·托普

类别:深度医疗:智能时代的医疗革命属于哲学心理作品

最后更新:2024-03-23 12:30:45

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深度医疗:智能时代的医疗革命由网友埃里克·托普创作,深度医疗:智能时代的医疗革命是一本优秀的哲学心理书籍。深度医疗:智能时代的医疗革命简介:医疗资源紧缺、医生看诊时间越来越短、医生无法真正地与患者进行沟通……人工智能将增强医生的专业能力,彻底改变这些窘迫现状。在本书中,埃里克·托普揭示了人工智能在医学上的各种应用前景,为人工智能如何实现医疗变革提供了一幅全景图。全书共包括13个部分,分别讲述了深度医疗的模型、浅度医疗的概况、人工智能对医疗诊断的影响、人工智能的成功先例、深度学习的局限、人工智能对三类“有模式”医生的影响、人工智能对“无模式”医生的影响、人工智能在心理健康领域的应用、人工智能对医疗系统的影响、人工智能如何改变生物医学、人工智能在个性化饮食方案制定上的应用前景、虚拟医疗助手的发展现状,以及深度共情如何让医疗回归人文。本书展示了人工智能在医学领域的应用现状和前景,适合医疗政策制定者、医疗产业圈的企业家和专家,人工智能及大数据领域人士阅读。 深度医疗:智能时代的医疗革命txt下载 深度医疗:智能时代的医疗革命笔趣阁 深度医疗:智能时代的医疗革命顶点 深度医疗:智能时代的医疗革命快眼 深度医疗:智能时代的医疗革命sodu 深度医疗:智能时代的医疗革命埃里克·托普 麦肯锡意识 麦当劳准则 迈好职场第一步 买单:我们到底消费的是什么 马云十年 马云教你创业 马云管理日志 马化腾的腾讯帝国 梦想启动未来:通用电气梦想之路

《深度医疗:智能时代的医疗革命》全文阅读

全美最具影响力的医疗预言家
推荐序一
推荐序二
机器永远无法完全解读人类
深度学习有潜力“驯服”数据爆炸
人工智能在医疗领域的应用前景和现状
深度医疗的三大组成部分
深度医疗是医疗的未来
误诊导致错误的治疗
浅度证据导致浅度医疗
电子健康档案在应用中缺陷明显
浅度医疗导致医疗资源浪费和对患者的伤害
浅度医疗导致无效的医疗支出
现代医疗诊断方法的缺陷
计算机在医疗诊断上的应用
IBM沃森与医学机构的合作案例
狭义的人工智能诊断工具
人工智能可以监测人类无法监测的东西
简述人工智能的发展
深度神经网络的应用实例
游戏
图像
声音、语音、文本识别和翻译
无人驾驶汽车
问题一:神经网络的功能局限性
问题二:“黑匣子”属性带来的不可靠性
问题三:人工智能再现的人类偏见和不公平
问题四:人工智能可能导致的虚假性
问题五:人工智能中的隐私安全隐患
问题六:人工智能对伦理和公共政策的挑战
问题七:人工智能对工作岗位的巨大影响
问题八:人工智能带来世界末日的恐惧
放射科医生
病理科医生
皮肤科医生
人工智能对所有临床医学的可能影响
人工智能在专科领域的应用
心脏科
癌症
外科
其他医学领域
数字化带来新突破
生物标志物的优势与不足
人工智能在预防和预测自杀方面的应用
人工智能在精神健康领域的前景和隐患
人工智能如何增加幸福感
预测,预测,再预测
优化医疗工作环境及流程
淘汰医院和病房
保险公司和雇主对人工智能的使用
国家层面的医疗人工智能
生物组学与癌症
药物发现与开发
神经科学
科学家的新工具和学徒
营养学研究中存在的问题
人工智能有助于实现个性化饮食
虚拟医疗助手的发展现状
构建未来的虚拟医疗助手
为医生和患者赢取宝贵的时间
培养医生的共情能力,让就医更加人性化
培养医生的存在感,建立深厚的医患关系
身体检查的仪式感可以巩固医患关系
以治愈为中心的医患关系
重塑医学生的思想,发展以人为本的医学教育
由机器支持的更为人性化的深度医疗
致谢
译者后记
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