AI思维:从数据中创造价值的炼金术

作者:丁磊

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AI思维:从数据中创造价值的炼金术

作者:丁磊

类别:AI思维:从数据中创造价值的炼金术属于科普学习作品

最后更新:2024-01-24 10:37:04

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AI思维:从数据中创造价值的炼金术由网友丁磊创作,AI思维:从数据中创造价值的炼金术是一本优秀的科普学习书籍。AI思维:从数据中创造价值的炼金术简介:人工智能如何为商业赋能?随着大数据、物联网和5G等技术的发展,人工智能早已进入我们的生活,并作为核心驱动力,对各行各业进行了深刻的塑造和改变,推动着商业模式、经济结构甚至国家战略的升级革新。人工智能是未来的发展趋势,这已是共识。但是,我们对人工智能的了解,很多还囿于智能机器人和无人驾驶汽车等吸引眼球的领域,对它之于其他商业领域的价值,缺乏必要的系统化行业落地框架和实践。浸淫人工智能领域近20年,指导过多家知名企业AI业务的丁磊指出,人工智能不仅仅是一种先进技术,其核心意义是一种分析数据的思维模式。他据此提出AI思维这一模式。这是一种通过数据驱动决策的思维模式,包括数据、模型、算力和业务模式四要素。从数据出发,通过模型和算力形成决策,最终在业务中产生价值。数据+人工智能+场景=价值。这本书总结了人工智能优化各类业务、落地实践、创造价值的全过程。作者从人工智能的原理到逻辑,从人工智能在商业领域的业务模式到案例分析、在行业中的应用和发展,一一进行解读,为读者从宏观到微观、从理论到实践,逐步揭开人工智能的神秘面纱,帮助读者了解系统框架,掌握运用AI思维赋能商业的思维方式和方法,把握时代的机遇和发展方向。 AI思维:从数据中创造价值的炼金术txt下载 AI思维:从数据中创造价值的炼金术笔趣阁 AI思维:从数据中创造价值的炼金术顶点 AI思维:从数据中创造价值的炼金术快眼 AI思维:从数据中创造价值的炼金术sodu AI思维:从数据中创造价值的炼金术丁磊 张爱玲给我的信件 效应:舆论传播的100个定律 像火箭科学家一样思考:将不可能变为可能 太喜欢相对论了 期货市场国际化 快速成交 开卷故事 数据创造竞争优势 女性、权力及影响力 哈佛经典谈判课(第2版)

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推荐序 “AI思维”——人工智能的落地指南
前言
第一章 AI思维是时代机遇
大赚1 000亿美元的秘密
利己也利竞争对手
BAT做金融的秘密武器
传统金融机构的人工智能转型
寻找你的“阿尔法”
赫布理论:人脑学习的机制
羊群效应
AI思维
股市:智能投顾发现阿尔法
房市:美国房产网站Zillow股价两年涨七倍的秘密
婚事:约会和恋爱的科学决策
AI思维的核心价值
DIKW金字塔
AI思维带来认知化革命
第二章 AI思维的底层逻辑
分类模型的数学基础
模型的训练和预测
泛化能力是模型的核心
方差和偏差的权衡
偏差和方差概述
泛化误差:偏差和方差的权衡
模型的复杂度:VC维度
相关性和因果性
什么是相关性
什么是因果性
相关性大于因果性
数据的规律性
高维空间的几何学
线性规律:佳丽的特征脸
非线性规律:流形学习
第三章 AI炼金术:数据产生价值
从数据到价值的历程
数据产生决策:为了懂你,我学了很多知识
决策到行动:为了提高顾客满意度,我使尽浑身解数
实现价值:人工智能服务于人类的一次探索
AI如何做出决策
数据和特征处理
机器学习和优化
人工智能助力精准推荐
业务优化方法
优化的业务价值
会思考的人工智能
深度学习的经典模型
深度学习商业网络
AI炼金术的应用生态
人工智能应用矩阵
AI炼金术的场景化应用
第四章 人人都能理解AI
机器学习的分类
分类问题
最近邻分类
AI感知图像和语音
图像分割
图像和视频理解
语音理解
AI理解自然语言
词嵌入
文本分类
实体识别
AI理解商业数据
数据标签化
数据标签化助力企业营销
深度学习数据标签化
AI理解消费数据
推荐模型理解消费数据
客户生命周期价值理解消费数据
AI理解社交数据
社区发现模型
社区发现的应用一:推断用户未知信息
社区发现的应用二:提高营销效果
社区发现的应用三:发现不良行为团伙
第五章 数字化赋能
数字化的技术壁垒和解决方案
零售数据打通
数字化和智能化相辅相成
数据可视化平台
工业赋能:数字化的物理世界
工业数字化赋能实现路线图
国内智能工业案例
国外智能工业案例
零售赋能:智能产品定位和营销
全域洞察
全域营销
第六章 企业级AI中台
机器学习平台
从机器学习到应用定制
搭建AI中台
以生产目标为核心,提升智能制造水平
工业AI中台应用场景
工业AI中台应用案例
工业AI中台“三步走”策略
以消费者为核心,赋能智慧新零售
智能消费者管理全流程架构
个性化体验平台
个性化投放应用实例
第七章 AI实战的故事
智慧营销
智慧广告
智慧供应
产品和舆情洞察
工业AI实战
智慧工厂提升生产效益
智慧工地提升生产安全
智能环保提升减排效益
金融业AI实战
智能营销
智能风控
智能投顾
智能投研
第八章 AI的挑战与对策
如何从无标注数据中学习
如何把数据和知识结合起来
可解释的AI模型
AI的伦理和法律挑战
AI应用中的个人信息保护
AI落地的人为因素
AI落地中的第五个角色——AI产品经理
AI产品经理究竟在干什么?
后记
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